Как создать качественный визуал за 3-4 минуты, написать лонгрид за четверть часа, а на диплом потратить не больше дня? Ответ прост — вам помогут нейросети, которые активно набирают популярность в текущем году.
Что такое нейросеть?
Совокупность уникальных алгоритмов, умеющих самостоятельно развиваться и обучаться. Их главная задача — распознавание и сбор информации, анализ и вывод требуемых данных.
Нейросети функционируют на базе совокупных технологий:
робототехника;
компьютерное зрение;
машинное обучение;
обработка языка.
Нейросеть — разновидность машинного (искусственного) обучения. Такая программа работает по аналогии человеческого интеллекта, мозга.
Нейросеть включает набор вычислительных составляющих (искусственно сгенерированных нейронов). Система способна самообучаться на базе получаемых данных. Нейронная сеть взаимодействует с принимаемыми данными на трех уровнях (взаимосвязанных слоях). Все данные объединяются в срединном слое, где изучаются и взвешиваются. На выходе полученная и обработанная информация преобразуется в результат.
Искусственный интеллект (ИИ) разрабатывается по двум моделям:
Биологическая. Нацелена на конкретную задачу, формируется на основе эволюционных алгоритмов и самообучается на основе полученных знаний и опыта.
Семиотическая. При работе ИИ копирует человеческое поведение, такие нейросети применяются для общения с людьми.
Эксперты также выделяют «слабые» нейросети (ИИ решает ограниченные задачи), например, общение с потребителем, создание и обработку визуала. Такие сети могут обучаться, но строго в рамках заданной алгоритмики. А вот «сильные» нейросети способны самостоятельно принимать решения и работать с ситуациями, которым они не обучены.
Нейронные сети успешно используется во многих современных отраслях, включая маркетинг, продажи, арбитраж трафика, обработку данных и др.
Как используется ИИ в маркетинге?
Технологии нейронных сетей успешно применяются как в офлайн-коммерции, так и в электронной торговле:
Задача
Описание
Результат
Персонализация
сбор и обработка информаций о ЦА
формирование рекомендаций для улучшения потребительского спроса, повышение лояльности
Создание контента
генерация текстов, аудио и видео, изображений
заполнение сайтов по карточкам товара, создание новостных и информационных статей, постов для мессенджеров и соцсетей
Анализ рисунков (видео)
определение объектов, распознавание лиц
оптимизация графики, изображений на онлайн-ресурсах или социальных сетях
Улучшение рекламы
подбор рекламных инструментов
снижение финансовых затрат на проведение рекламной кампании, рост эффективности рекламы, увеличение ЦА
Преимущества использования ИИ в продажах
Прогнозирование потребительского спроса. Нейросети помогут определить момент, когда товар (услуга) могут потребоваться потребителю, когда на продукцию вырастет спрос. Это помогает обеспечивать оперативную доставку на фоне увеличения нагрузки на логистические пути.
Прогнозирование продаж. При использовании нейронных сетей предприниматель сможет понять, что именно и когда приобретет клиент. Причем такие прогнозы станут отличается максимально высокой точностью.
Управление фондами и запасами. Нейросети помогают определять, в каком объеме у продавца должен сохраняться склад, какие именно остатки и запасы следует сформировать.
Примеры использования ИИ в интернет-маркетинге
Генерация рекламных креативов
Известный производитель натуральных йогуртов EPICA попробовал внедрить ИИ еще в прошлом 2022 году. С помощью нейросетей MidJourney и DALL-E2 были созданы креативные рекламные изображения для соцсетей. Эксперимент получился успешным, а бренд EPICA и сейчас ведет публичную страничку с использованием нейросетей.
В телеграм-канале отметился мощный вирусный контент от компании ЛЭТУАЛЬ. Рекламный ролик также был создан с помощью искусственного интеллекта.
Создание новой продукции
А как вам уникальное меню от нейронной сети? Причем состав продуктов, концепцию линейки и само описание меню также делал ИИ. Нейросеть оправдала все ожидания компании TIMELESS, занимающейся уютными лаунж-барами. В разработке новой идеи принимали участие две нейронных сети: Midjourney (создала дизайн меню) и ChatGPT (разработала продуктовую линейку).
Не осталась в стороне и корпорация Додо-Пицца. Шеф-повар дубайского представительства пиццерии с помощью нейросети ChatGPT создал меню, адаптированное под вкусовые пристрастия местных жителей. Гастрономическая линейка пополнилась соусами из сумаха и тахини, кефте (сырые котлеты) из бараньего мяса, заатаром (приправа) и сыром фета. Поток посетителей в это заведение резко увеличился.
Нейросети помогают не только разнообразить гастрономические изыски. Например, с помощью ИИ Midjourney дизайнеры Nike создали уникальную коллекцию капсульной обуви будущего.
SEO-оптимизация
Искусственный интеллект способен помочь и при продвижении торговой марки, бренда в системах поиска. Особенно успешна в этом нейросеть ChatGPT.
С помощью нейронной сети оптимизаторы решают ряд задач:
Генерация мета-тегов. ИИ генерирует уникальные заголовки с включением ключевиков, Title (название) и Description (описание).
Перефразирование контента. Нейросеть преобразует и перерабатывает имеющийся контент для получения уникальности. При необходимости в ее задачи можно включить и добавление в тексты определенных ключевых слов-запросов.
Кластеризация запросов. Нейронные сети значительно упрощают процедуру кластеризации и ускоряют этот процесс. При этом запросы группируются по релевантности.
Наполнение ресурса. ИИ также умеет генерировать новый контент для наполнения сайтов. Но подобные тексты являются базовыми и требуют дополнительной проверки и коррекции.
Работа с аватарами
Еще одним удачным использованием искусственных сетей становится замена моделей, рекламирующих одежду, аватарами. Например, это успешно использует при своей работе американский бренд Levi’s. Для работы дизайнеры использовали ИИ от студии Lalaland.ai. Благодаря внедрению нейросети каждый покупатель может сгенерировать собственную цифровую копию и посмотреть, как будет сидеть на нем та или иная вещь.
Подобная разработка показывает стабильное увеличение конверсии продаж и уменьшение числа отказов после получения товара, ведь каждый потребитель выбирает модели, которые будут полностью соответствовать особенностям телосложения.
Выводы
Искусственный интеллект — мощный и результативный рекламный инструмент. Но нейросеть не способна полностью заменить человека, ведь она оценивает реальность как набор пикселей и исходных кодов, а это приводит к погрешностям. Хотя нейронные сети и способны к самообучению, но на данном этапе своего развития их подключение к маркетингу требует присутствия опытного маркетолога.
Понравилась статья? Поделитесь материалом с коллегами
