ИИ (искусственный интеллект) — это применение моделирования мыслительных операций человеческого интеллекта при помощи машин. Искусственный интеллект существует в контексте роботостроения, медицины, информационных систем, бизнес-аналитики и т.д.
ИИ подразделяется на классы, каждый из которых решает свои задачи и создавался для определённых целей. Главная задача применения ИИ — изменение и упрощения рабочих процессов.
ИИ в маркетинге
Модели общения «клиент-бизнес» меняются, поведение пользователей в интернете меняется ещё быстрее. Компании постоянно стараются внедрить новые технологичные инструменты, которые помогут опередить конкурентов. Использование искусственного интеллекта в маркетинге влияет на эти процессы и изменяет их под новые реалии и перспективы. Одной из тенденций, которая оказывает влияние на всё вышеперечисленное является использование искусственного интеллекта в маркетинге.
ИИ решает много задач: от улучшения понимания аудитории до формирования предложений и гипотез по повышению ROI. Современные компании нуждаются в системах на базе искусственного интеллекта и это факт.
В нашей статье мы рассмотрим перспективы, варианты использования и применения маркетинговых инструментов на базе искусственного интеллекта, которые помогут автоматизировать и прогнозировать результаты бизнеса.
Использование искусственного интеллекта в маркетинге
Создание контента
Аналитика данных
ИИ в рекламе
Подборки рекомендуемых товаров
Повышение качества обслуживание клиентов
Дополненная и виртуальная реальность
Голосовой поиск
1. Создание контента
Очевидная перспектива применения искусственного интеллекта на маркетинг является создание контента. Маркетологи подтвердят, что ручное создание контента — это длительный и трудоёмкий процесс.
ИИ породил новую область, известную как контент-аналитика , в которой инструменты предлагают информацию на основе анализа большого количества данных и обратной связи с пользователями.
Вот три примера, как ИИ используется при создании контента:
Оценка пользовательских запросов и подбор ключевых слов. Wordstat, Google trends, Keyword tools, Букварикс и другие сервисы позволят найти высокочастотные ключевые слова для текстов на основе пользовательских запросов. Высокий процент ключевых слов в тексте поможет странице лучше индексироваться в поисковой выдаче. Больше трафик — больше конверсий.
Рерайтинг. ИИ умеет переписывать готовый текст. Да, случаются промахи и некоторые слова оторваны от реальности, но идеальных систем пока нет. Проверяйте результаты и вносите корректировки вручную, если требуется.
Коррекция и оптимизация. «Прогоните текст» через сервисы Главред или Istio, например. Вы будете удивлены, как много деталей теряется при написании текстов. Выделение орфографических и смысловых ошибок, тавтологии, подбор синонимов — базовый набор операций на которые раньше требовалось несколько часов ручной работы. Теперь это доступно в онлайн режиме. Также сервисы анализируют текст и показывают какое у него семантическое ядро. Если оно соответствует теме вашего текста, то окажется релевантным как для читателя, так и для поисковых роботов.
2. Аналитика данных
Предиктивная аналитика — еще одна перспективная область в которой искусственный интеллект изменит будущее маркетинга.
ИИ помогает маркетологам строить прогнозы, определять будущее поведение клиентов, разрабатывать эффективные маркетинговые стратегии или продукты.
Технологии искусственного интеллекта используют алгоритмы для анализа большого количества данных, чтобы их результаты можно было оптимизировать для достижения конкретной цели. Это и есть «прогнозирования» и по мере оптимизации машины обучаются и результаты становятся точнее.
Аналитики на основе ИИ может помочь вам в следующих ситуациях:
Определить, что работает эффективно и правильно (или неправильно) на веб-сайте (скорость загрузки и другие технические проблемы).
Прогнозировать поведение клиентов, например, какие продукты хочет купить целевая аудитория.
Оценить потенциальный спрос в следующем квартале на основании прошлых результатов.
Оценить требуемый объём закупки товаров.
Это небольшая часть существующих бизнес-инструментов с искусственным интеллектом. Несмотря на множество направлений для использования ИИ в аналитике, но принцип каждого из них будет преимущественно состоять в том, чтобы находить идеи, делать прогнозы и унифицировать эти данные.
3. ИИ в рекламе
Искусственный интеллект знает, чего хотят клиенты, а это значит, что он может легко выявлять тенденции и целевую информацию для повышения эффективности рекламы. Также с его помощью можно упростить объёмные рутинные задачи, такие как настройка рекламных кампаний.
Например, сервис Shinta на основе ИИ составляет заголовки и тексты объявлений на основе поисковых запросов. Это сократит время по настройке рекламных кампаний в Яндекс.Директ и Google Ads и поможет сфокусироваться на других задачах.
4. Подборки рекомендуемых товаров
Искусственный интеллект с использованием машинного обучения также поможет улучшить рекомендации по продуктам. С инструментами искусственного интеллекта маркетологи могут делать своевременные и точные прогнозы о том, какие продукты будут покупать клиенты.
Механизмы рекомендаций на основе искусственного интеллекта показывают рекомендации, адаптированные к потребностям каждого клиента на основе поведения и предпочтений.
Рекомендации по продуктам в электронной коммерции (E-commerce) дают огромные преимущества перед обычными интернет магазинами, особенно когда мы рассматриваем чистую прибыль компании.
5. Повышение качества обслуживание клиентов
Чат-боты используют искусственный интеллект для общения с пользователями в режиме реального времени. Это отличный способ для брендов получить доверие и повысить вовлеченность. Также это еще одна перспектива, с помощью которой ИИ улучшает и упрощает маркетинг. Служба поддержки клиентов может быть недоступна, а чат-бот работает круглосуточно, чтобы удовлетворять потребности онлайн-посетителей.
Услуга обслуживания клиентов с помощью чат-ботов — одно из ведущих приложений искусственного интеллекта, разрабатываемых сегодня.Эта тенденция сохранится и в будущем, и если вы ещё не пользуетесь этой технологией, то советуем как можно скорее интегрировать её в бизнес.
Начните оптимизировать конверсию вашего трафика уже сейчас
Искусственный интеллект напрямую влияет на рост дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR). В будущем при помощи AR и VR цифровой маркетинг полностью изменит потребительский рынок за счет уникального опыта использования.
Например, при покупке одежды клиент сможет примерить разные цвета одного и того же костюма, чтобы определить, какой из них подходит ему больше всего. При этом не нужно будет ходить по десяткам магазинов и носить вещи в примерочную, достаточно зайти на сайт любимого бренда.
Или, покупая автомобиль, пользователь сможет проверить его характеристики или даже отправиться на виртуальный тест-драйв, чтобы почувствовать маневренность автомобиля.
Использование AR и VR на основе искусственного интеллекта также может оказать значительное влияние на видео платформы, такие как YouTube, для дальнейшего погружения пользователей в контент. Это не только увеличит время просмотра и близость к бренду, но и дополнительный доход от YouTube.
Бренды начали использовать дополненную и виртуальную реальность в качестве маркетинговых инструментов, чтобы подарить клиентам уникальный опыт покупок. Посмотрите примеры indoor навигации M.Видео и Леруа Мерлен.
7. Голосовой поиск
Голосовой поиск становится более популярным в последнее время. В каждом телефоне живёт один или несколько голосов (например: Алиса, Сири, Олег, Алекса), которые ежедневно помогают пользователям найти ответы на запросы. Они построены на искусственном интеллекте и тесно интегрированы с прямым поиском в интернете. Это означает, что SEO скоро начнёт претерпевать изменения для того, чтобы интернет-ресурсы стали релевантными для голосового поиска.
Например, голосовой поиск с большей вероятностью будет подогнан под конверсионные действия. Это, как правило, приводит к информационным или транзакционным поискам, т.е. пользователю будет предоставлен ресурс, где он получит полный ответ на вопрос и тут же закроет его, заказав товар.
Настоящее и будущее технологий искусственного интеллекта в маркетинге
Благодаря искусственному интеллекту можно выстроить индивидуальное взаимодействие с каждым клиентом. В результате обслуживание становится проще и эффективнее. Маркетологи уходят от навязчивого маркетинга и создают более «органический» и «человекоподобный».
От лидогенерации до создания контента, маркетинга продаж и обслуживания клиентов — каждый аспект бизнеса выиграет после внедрения искусственного интеллекта в будущие маркетинговые стратегии.
